今天咱們就說一下測試涉及數據庫操作的功能時如何發現SQL語句使用不當導致的性能低的問題。主要方法就是通過EXPLAIN命令查看SQL語句的執行計劃，如果執行計劃中沒有使用任何索引，基本上可以確認是性能問題，其他情況需要具體分析。如果開發不信，將SQL語句涉及的表格插入100萬行然后執行相同的功能操作看看。

今天的例子以Mysql數據庫演示結果，其他數據庫也是類似操作。

執行explain之后結果集包含如下信息：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

|

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

每個字段解釋如下表：

執行樣例：

mysql> explain select * from test where id > 1;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

|

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

|

| 1 | SIMPLE | test | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 34252 | Using where |

+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

大家初步使用執行計劃時，可以只關注type的取值是否是ALL即可，如果是ALL就說明SQL語句執行會導致全表掃描，這種SQL語句在表記錄較多時會引入性能問題。