Python解釋器內置了許多函數，這意味著我們無需定義，始終可以它們。下面按照函數的字母順序，討論一些常用的內建函數。

eval()

eval()函數解析傳給它的表達式，并在程序中運行Python表達式(代碼)。舉個例子：

1. >>> x = 1 
2. >>> eval("x + 1")  # 注意："x + 1"是字符串 
3. 2 
4. >>> eval("4 < 9") 
5. True 
6. >>> eval("'py' * 3") 
7. 'pypypy' 
8. >>> eval("10 ** 2") 
9. 100 

eval()函數不僅僅能運行簡單表達式，還能調用函數，使用方法等等：

1. >>> eval("abs(-11)")        # 計算-11的絕對值 
2. 11 
3. >>> eval('"hello".upper()')   # 把字符串'hello'全變成大寫字母 
4. 'HELLO' 
5. >>> import os                 
6. >>> eval('os.getcwd()')       # 獲取當前的工作目錄 
7. '/home/thepythonguru' 

但是需要注意的是eval()僅適用于表達式，嘗試傳遞語句會導致語法錯誤：

1. >>> eval('a = 1')                    # 賦值語句 
2. Traceback (most recent call last): 
3.   File "", line 1, in  
4.   File "", line 1 
5.     a = 1 
6.       ^ 
7. SyntaxError: invalid syntax 
8. >>> eval('import re')             # 導入語句 
9. Traceback (most recent call last): 
10. File "", line 1, in  
11. File "", line 1 
12. import re 
13. ^ 
14. SyntaxError: invalid syntax 

此外，使用eval()語句應該十分小心，永遠不要將不受信任的源直接傳遞給eval()。 因為惡意用戶很容易對您的系統造成破壞。 例如:

1. >>> eval(input())  # eval()將執行用戶輸入的代碼 

用戶輸入以下代碼就能從系統中刪除所有文件：

1. os.system("RM -RF /") 
2. # 上面輸入相當于執行： 
3. >>> eval('os.system("RM -RF /")')    

filter()

"filter"的意思是“過濾”，filter()函數需要兩個參數：一個函數對象和一個可迭代對象。函數對象需要返回一個布爾值，并為可迭代的每個元素調用。 filter()函數僅返回那些通過函數對象返回值為true的元素。解釋有一些抽象，看一個例子：

1. >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
2. >>> filter(lambda x : x % 2 == 0, a)        # 過濾出所有偶數，結果返回一個filter對象 
3. 0x1036dc048> 
4. >>> list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a))  # 可以使用list()函數使fileter對象變成列表，方便查看結果 
5. [2, 4, 6] 

下面是另外一個例子：

1. >>> dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}] 
2. >>> filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)  # 過濾出列表中鍵'name'為值'python'的字典 
3. 0x1036de128> 
4. >>> tuple(filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a))  # 使用tuple()函數使結果變成字典 
5. ({'name': 'python', 'points': 10},) 

float()

float()的參數是一個數字或者字符串，它返回一個浮點數。如果參數是字符串，則字符串中應該包含一個數字，并可以在數字前加入一個 '-' 符號，代表負數。參數也可以是表示NaN(非數字)或正無窮大的字符串。如果沒有任何參數的話，將返回0.0。

1. >>> float('+1.23')         # 1.23 
2. 1.23 
3. >>> float('   -12345\n')   # -12345 
4. -12345.0 
5. >>> float('1e-003')        # 0.001 
6. 0.001 
7. >>> float('+1E6')          # 10的6次冪 
8. 1000000.0 
9. >>> float('-Infinity')     # 無窮小 
10. -inf 
11. >>> float('-inf') + 100     # 負無窮小加100仍等于負無窮小 
12. -inf 
13. >>> float('inf')           # 無窮大 
14. inf 
15. >>> float('NaN')           # NaN，代表非數字  
16. nan