非標的款式較多，任何人也不敢斷言一個新款后續的表現會如何。無論是做店鋪診斷還是實際操作，前期都是得先花錢或者通過其他渠道獲取足夠的數據，才能做出準確的判斷。
1、爆款特征
在測款前，先要知道，怎樣的數據表現可以判斷是準爆款，爆款特性表現一般是通過爆款的點擊率、轉化率、ROI這三個指標來判斷的，收藏率可作為輔助參考。
2、場景推廣測款
新品測款的首要任務是拿到足夠的點擊量，用來對比爆款數據。
注意：選擇同來源進行測試。例如爆款在場景是怎樣的表現，后面測試時也要用場景獲得相似的數據才有參考價值，因為不同來源的數據表現不同。
下圖為女鞋類目的測款案例，其中上面的數據是爆款的場景每日的綜合數據，分析得出，爆款日均點擊率3.58%、ROI6.3、轉化率2.82%。
下圖是上架一個星期的同葉子類新款，保持每天均勻消耗300個點擊以上，持續3天以上，數據比較理想的情況，點擊量允許多一些，會更精準。
測試的結果是日均點擊率3.57%，轉化率2.16%，而且這時候的ROI已經直接持平了，所以可以判斷此款式為準爆款
2、測圖
(1)測推廣圖：A點擊率很低，投產比很高。B點擊率很高，投產比很低，推廣時選擇ROI比較高的圖。
(2)測主圖：活動/日常選圖思路，優選UV價值高的圖，uv價值=營業額/展現量
A：UV價值=0.063
B：UV價值=0.066
3、推廣—控制ROI
爆款打造沖刺期，允許ROI在平衡ROI之下一定范圍內。
(1)案例一：平衡ROI：6.6，處于沖刺期。
分析數據：
●定向部分：相似商品定向可達到持平ROI，理想消耗狀態
●資源位部分：類目商品頁ROI偏高，提高類目商品頁的出價，降低類目頁ROI(提升銷量);商品詳情頁ROI偏低，但點擊量不足，持續觀察;營銷活動頁ROI較低，適當調低此位置溢價(提高ROI)
(2)案例二：平衡ROI為4，狀態處于沖刺期
分析數據：
●定向部分：全定向ROI偏低
●資源位部分：全資源位ROI偏低
●可能出現的問題:出價太高(可能性較小)，分時段消耗不均、商品轉化率太低
4、穩定期—控制GMV
在爆款維護的過程中，如果出現差評或者其他原因導致轉化率下降，進而影響當日爆款的總營業額，進而影響第二天的自然流量。(類目排名取決于商品最近幾天的總GMV排名)。我們可以通過控制付費推廣來穩定爆款的GMV，進而穩定商品的自然流量。
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