緊跟企業所需
課程研發隨時關注最近技術與企業中使用頻率高的技術,根據調研結果研發符合現在情況與未來潮流的課程大綱,課程中會去掉淘汰很久并且無用的技術,整套課程最終為培養成高級大數據開發工程師為目標,在講解基礎的同時,更會深入的講解其原理,做到知其然也知其所以然,課程中也會涉及到Python基礎語法、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Vue、MySQL進階、Django框架、Flask框架、爬蟲進階、數據挖掘、數學與統計基礎等。為學員在就業中更加有競爭力。
豐富實戰項目
課程引入百度飛漿PaddlePaddle實訓項目,項目中對于人臉識別、圖像識別、文字識別、語音識別、語音合成、自然語言處理、機器人交互場景、機器人定制開發等技術進行深入講解,涉及到手寫數字識別、文本分類、圖片驗證碼識別等多項人工智能技術,項目貫穿式教學,真正教授學員實用、前沿的開發技能。
一體化學習模式
通過面授:老師面對面講授、手把手輔導、搭配CTS系統晚上可以看白天錄屏課程、保時保量,網課:優質團隊隨時隨地在線學習、一年內反復聽,直播:優就業實戰講師授課、直播+錄播互動式教學、隨時互動答疑、不定期推出眾多免費公開課,圖書:提供優就業自主研發書籍,可以更輕松的了解課程知識。并配備各種專業老師,如教務老師、就業老師、學管師、助教老師、實訓老師等等,為大家提供專項的服務。
Python語言基礎
Linux
MySQL
Tornado框架
Django框架
Flask框架
Python web
編程基礎
數據爬取
Scrapy框架
分布式爬蟲框架
深度學習
機器學習
數據分析
恭喜達成
初級Python工程師
恭喜達成
Python web工程師
恭喜達成
爬蟲工程師
恭喜達成
人工智能工程師
恭喜達成
數據分析工程師
主要介紹Python語言基礎知識,函數,各種模塊,文件操作,異常處理,面向對象編程以及多任務等知識點。
培養學員使用開發中常用的Linux操作系統的能力,完成高可用集群搭建。熟練使用版本控制工具。
培養學員使用開發中常用的MySQL數據庫的能力,掌握數據庫CRUD操作。
介紹采用Python的Tornado框架進行web開發的基礎知識和ElasticSearch。
介紹采用Python的Django框架進行web開發的基礎知識,包括模型、模板、視圖和DRF。
介紹采用Python的Flask框架進行web開發的基礎知識,包括視圖、模板和數據庫等操作。
本章節主要主要講解ES6語法、Node+Expr
ess+MySQL開發后臺數據接口,項目模塊化開發及Webpack實現項目打包。
主要介紹Python網絡爬蟲涉及的各種知識,設計反爬蟲策略,使用Selenium的無界面瀏覽器PhantomJS進行數據爬取。
介紹業界非常流行的Scrapy框架。
介紹Scrapy-Redis框架和NoSQL數據庫。
主要介紹卷積神經網絡和目前國內外流行的深度學習框架Tensorflow和PaddlePaddle。
主要介紹機器學習的分類算法、聚類算法、回歸算法和關聯算法。
主要介紹數據分析的基礎內容,相關的模塊Numpy和Pandas,數據清洗,特征工程和結果可視化,最后介紹了pyechart模塊動態可視化。
第一階段
Python核心編程
第二階段
全棧開發
第三階段
服務端部署與數據采集
第四階段
數據分析和人工智能
掌握Python編程語言基礎內容;學習OOP基礎知識,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想。掌握Linux操作系統的基礎知識,包括自動化運維技巧,
集群搭建涉及的技術和Shell腳本的編寫。掌握數據庫的安裝和配置,創建、刪除,掌握數據庫管理員日常操作。
學完本階段可以使用JavaScript/jQuery或JS相關插件開發網頁特效和網頁應用,
并能夠實現和服務器的一些交互,具備開發一些簡單交互項目能力,滿足企業對初級前端開發的需求。
學完本階段能夠獨立開發基于后臺接口的動態網站、Ajax數據交互的項目;
能夠獨立完成企業網站從前臺到后臺的基本開發工作。滿足企業對Node全棧工程師的基本需求。
學完本階段能夠使用Vue和React技術棧開發企業級項目,掌握組件化開發和前后端分離式開發的方式,
理解框架開發原理、運行原理。滿足前端開發中常見需求。
每晚對學員當天知識的吸收程度、老師授課內容難易程度進行評分,老師會根據學員反饋進行分析,對學員吸收情況調整授課內容、課程節奏
課程通過階段進行學習,并進行階段測試,根據學員的理解情況,在下個階段是著重那些方向的知識學習,重點知識方向微調等
最后一個階段進行就業課程,不僅可以將之前的知識進一步加深理解,并且可以查缺補漏,將所有知識點進行更深的理解
每一個 成功者 都有一個開始
勇于開始,才能找到成功的路
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