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深度學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域多棲強(qiáng)勢(shì)發(fā)展

深度學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，拓展了人工智能領(lǐng)域范疇，主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理。推動(dòng)市場(chǎng)從無(wú)人駕駛和機(jī)器人技術(shù)行業(yè)擴(kuò)展到金融、醫(yī)療保健、零售和農(nóng)業(yè)等非技術(shù)行業(yè)，因此掌握深度學(xué)習(xí)的AI工程師成為了各類型企業(yè)的招聘熱門崗位。

行業(yè)詳情

中公教育深度學(xué)習(xí)課程三大優(yōu)勢(shì)

前沿技術(shù)直擊企業(yè)需求

技術(shù)緊跟市場(chǎng)需求，落地領(lǐng)域?qū)挿海幌抻谡Z(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器對(duì)話等前沿技術(shù)，涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術(shù)要點(diǎn)，滿足各類就業(yè)需求
中科院專家指導(dǎo)授課

直面人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者，中科院人工智能領(lǐng)域?qū)＜胰讨辈ソ虒W(xué)，親自指導(dǎo)授課和實(shí)踐
企業(yè)級(jí)科研項(xiàng)目實(shí)操

中科院人工智能專家傾力研發(fā)，真實(shí)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)操，項(xiàng)目循序漸進(jìn)，以實(shí)操貫穿理論，避免紙上談兵，助力躋身人工智能領(lǐng)域?qū)＜?/p>

涵蓋行業(yè)75%技術(shù)要點(diǎn) 深度匹配企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)

深度學(xué)習(xí)算法工程師

薪資：31.2-62.4K

數(shù)據(jù)來(lái)源：職友集

任職要求：

1、熟悉常用的語(yǔ)音或圖像處理算法-熟練使用C，C++，Python，Caffe，TensorFlow，熟悉RNN，包括不限于cnn+lstm+ctc，seq2seq+attention
2、熟悉linux下動(dòng)靜態(tài)庫(kù)開(kāi)發(fā)維護(hù)
3、加分項(xiàng)：在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高質(zhì)量論文，有ARM端加速開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，有圖形學(xué)研究經(jīng)歷
深度學(xué)習(xí)算法工程師

薪資：20-30K

數(shù)據(jù)來(lái)源：職友集

任職要求：

1. 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉Java、Python開(kāi)發(fā)
2. 熟悉GBDT、FM等常見(jiàn)排序算法
3. 有雙塔DNN、DCN、xDeepFM等深度學(xué)習(xí)排序算法落地經(jīng)驗(yàn)
4. 熟悉Tensorflow開(kāi)發(fā)、性能優(yōu)化。有豐富的使用Tensorflow上線推薦DNN模型的經(jīng)驗(yàn)
深度學(xué)習(xí)算法工程師

薪資：25-50K

數(shù)據(jù)來(lái)源：職友集

任職要求：

1. 精通至少一門編程語(yǔ)言，包括但不僅限于：C++/Python；
2. 熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，有Tensorflow/PyTorch開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3. 對(duì) NLP 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情，能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處；
4. 算法與編程能力強(qiáng)。
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用算法工程師

薪資：30-60K

數(shù)據(jù)來(lái)源：職友集

任職要求：

1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉Python，精通C/C++編程，編程能力優(yōu)秀
3. 熟練掌握Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一種深度學(xué)習(xí)框架
4. 有深度學(xué)習(xí)模型在android/arm linux等平臺(tái)移植部署方面經(jīng)驗(yàn)
5. 對(duì)深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化算法有極大的興趣，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
6. 有深度學(xué)習(xí)模型性能優(yōu)化成功經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7. 有AI算法設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者,尤其是華為Atlas算法移植優(yōu)先
8. 具體參加過(guò)比較大的智能產(chǎn)品項(xiàng)目落地者優(yōu)先, 比如安防項(xiàng)目等

行業(yè)詳情

中科院人工智能領(lǐng)域?qū)＜易?zhèn)

AI專家研發(fā)及授課

帶您領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)行業(yè)前沿技術(shù)

劉老師

7年人工智能領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，國(guó)內(nèi)頭部人工智能獨(dú)角獸公司算法科學(xué)家，負(fù)責(zé)和參與10余個(gè)人工智能項(xiàng)目的研發(fā)與產(chǎn)品化。目前主要從事人工智能算法在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與落地
李老師

主持國(guó)家青年基金1項(xiàng)，參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、自然基金類項(xiàng)目共計(jì)10余項(xiàng)，作為負(fù)責(zé)人或主要完成人承擔(dān)人工智能相關(guān)項(xiàng)目8項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI論文共計(jì)11篇，已申請(qǐng)和授權(quán)發(fā)明專利共計(jì)7項(xiàng)，軟件著作權(quán)5項(xiàng)
葉老師

主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題等多個(gè)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。作為主要研究骨干參與國(guó)家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預(yù)研等多個(gè)項(xiàng)目

聯(lián)系老師