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學習目標:

1.ROS核心編程；

2.C++開發(fā)ROS程序；

3.Python開發(fā)ROS程序；

4.各種ROS調試工具的使用；

5.ROS的三種通訊模型；

6.TF坐標轉換；

7.MoveIt框架使用；

8.可視化工具使用；

9.機械臂正解反解；

10.硬件驅動開發(fā)；

11.產品線可視化設計與仿真開發(fā)；

12.ROS與常用嵌入式電路板接口設計與實踐。

學習目標:

1.掌握常用的圖像處理技術；

2.掌握圖像處理背后的原理；

3.掌握圖像分割技術；

4.掌握物品定位技術。

學習目標:

1.理解3D點云結構與數據構建；

2.掌握3D點云輸入輸出與常見分解算法；

3.理解深度圖的原理與特征描述；

4.掌握曲面重建及常見配準算法；

5.掌握手眼標定、2D與3D視覺融合。

學習目標:

1.掌握機器學習常見的數學知識；

2.理解梯度下降及線性回歸等機器學習原理；

3.掌握常見的機器學習算法與框架；

4.掌握卷積神經網絡原理及應用；

學習目標:

1.掌握機器視覺、目標定位、檢測與識別等技術；

2.掌握圖像處理、深度學習、工業(yè)自動化CNC控制開發(fā)等技術；

3.掌握室內建圖、路徑規(guī)劃、自動導航等技術；

4.掌握機器人運動控制、力控系統(tǒng)、視覺融合等實戰(zhàn)技術；

5.理解產業(yè)互聯(lián)網行業(yè)趨勢與場景需求；

6.掌握仿真建模與機器人聯(lián)動等技術；

學習目標: 從簡歷、面試技巧等層面進行輔導，幫助學員熟悉面試流程； 讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確自身定位，找到適合自身發(fā)展的工作。