優就業大數據培訓帶你詳細了解大數據的前世今生
大數據行業的就業前景還是很好的，據職友集數據顯示目前全國大數據相關工作崗位日招聘量達3萬多條，全國大數據平均薪資為14.1K/月。目前大數據開發人才供不應求，就業選擇多、薪資水平高。
大數據就業領域：智慧城市、生產制造、醫療健康、教育文化、金融服務、農業氣象、電商運營、生物技術等。
智慧城市
生產制造
醫療健康
教育文化
金融服務
農業氣象
電商運營
生物技術大數據可選的工作崗位也是十分多樣的。
如：大數據開發工程師、hadoop工程師、大數據運維、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘工程師、大數據算法工程師、大數據技術總監、大數據項目總監、首席數據官等等。具體方向則需要根據個人的喜好和其它因素來共同進行選擇。
工作
方向
新增技術要點+軟件測試課程主要技術亮點
針對技術框架版本進行大幅度調整，以更好地滿足企業的需求：MySQL8.0、Hadoop3.2.1、Hive3.1.2、ZooKeeper3.5.7、Spark2.4.7、ClickHouse20.1.7.38、Kylin3.0.1、ElasticSearch7.6.1、Impala3.3.0，Azkaban3.5.0，Kudu1.11.1等。
針對一線大廠技術架構提供數據倉庫、數據湖、數據中臺等整體解決方案;新增基于Kubernetes和Docker技術的企業級容器云平臺解決方案。
深度剖析各個基礎技術框架的源碼(Hadoop、ZooKeeper、Hive、Spark、Flink等);去掉JavaWeb內容，并針對大數據技術的深度和廣度進行調整。
選取主流框架深入講解，對源代碼進行深入剖析，項目覆蓋行業新增:銀行、金融、物流、旅游等行業。
課程包含行業主流實戰項目，覆蓋多個熱門行業
項目涵蓋主流離線數倉的技術，采用批處理計算引擎MR+Tez處理百萬筆消費金融交易數據；基于Hive和Kylin的批數據處理技術，可對大量數據進行多維分析,從而完成多日內消費金融行情毫秒級響應。
了解更多實戰項目
基于交通領域汽車業務，根據不同業務場景選擇使用不同的Spark技術體系，項目使用Spark Core、Spark Streaming、數據存儲Redis、數據展示Echarts、SpringBoot構建業界主流的實時可視化大屏。
了解更多實戰項目
項目涵蓋數據中臺技術，數據中臺結合當前流行大數據應用框架：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。
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