看到大數(shù)據(jù)，人們可能首先想到的是，大數(shù)據(jù)的技術(shù)太難了，不適合女生學(xué)。其實(shí)可以肯定的說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是沒(méi)有性別差異的，大數(shù)據(jù)同樣適合女生來(lái)學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要分成了兩個(gè)方向：研發(fā)類和應(yīng)用類。研發(fā)類需要寫代碼，邏輯思維能力要求比較高。但是對(duì)于應(yīng)用類的，只要掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析工具和統(tǒng)計(jì)分析方法就可以了，這些對(duì)于女生來(lái)說(shuō)是完全可以勝任的。而且從某些方面來(lái)說(shuō)，女生學(xué)大數(shù)據(jù)還有著天生的優(yōu)勢(shì)。

首先，大數(shù)據(jù)之所以這么火，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)后面蘊(yùn)藏了無(wú)限的商機(jī)和商業(yè)價(jià)值，在這方面女生似乎有著天生的敏銳性和洞察力。

其次，女生比較踏實(shí)、細(xì)心、有耐心，而這恰恰也是大數(shù)據(jù)行業(yè)所需要的。做大數(shù)據(jù)每天可能都面對(duì)著海量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中提取有用的信息，需要足夠的細(xì)心和耐心。

再者，做大數(shù)據(jù)通常要跟其他部門有很多溝通，比如，大數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)是從運(yùn)營(yíng)部門拿到的，要跟運(yùn)營(yíng)部門打交道，而大數(shù)據(jù)部門處理后的結(jié)果會(huì)作為研發(fā)部門的后臺(tái)數(shù)據(jù)，又會(huì)跟研發(fā)部門有很多的交流和溝通。交流和溝通的能力也是女生所擅長(zhǎng)的。

所以，女生是完全可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的，不論男生還是女生都可以經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)之后達(dá)到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)所需要具備的技能要求。

另外，大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常廣闊。不論是互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融等行業(yè)，還是一些傳統(tǒng)行業(yè)，都有大量的大數(shù)據(jù)崗位。而疫情之后，大數(shù)據(jù)更是影響到了我們生活的方方面面，大數(shù)據(jù)人才缺口持續(xù)增加，預(yù)計(jì)到2025年，大數(shù)據(jù)核心人才缺口將高達(dá)230萬(wàn)人。

進(jìn)入任何一個(gè)行業(yè)，首先要做好職業(yè)規(guī)劃，大數(shù)據(jù)行業(yè)也不例外。大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位非常多，我們主要從3個(gè)方向來(lái)看下。

1、數(shù)據(jù)分析師方向

數(shù)據(jù)分析師大致可以分為“初級(jí)數(shù)據(jù)分析師”、“中級(jí)數(shù)據(jù)分析師”和“數(shù)據(jù)挖掘工程師”。

初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作是根據(jù)數(shù)據(jù)分析方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，要求熟悉掌握一到兩款報(bào)表工具;熟練掌握sql、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等技能。

中級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提取、處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，一般要求掌握數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)及SQL，掌握常用算法編程語(yǔ)言如R、Python和C#等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師，主要是通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求，要求掌握數(shù)據(jù)挖掘基本原理、流程以及應(yīng)用方法，熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。

從以上的工作內(nèi)容和技能要求可以看出，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師和中級(jí)數(shù)據(jù)分析師，所要求的專業(yè)技能并不高，只要掌握基本的編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)即可，不失為女生從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的首選。

2、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集群的部署、性能優(yōu)化、擴(kuò)容、運(yùn)維等操作，一般要求精通Python、Shell、Java中任一語(yǔ)言，熟悉Linux系統(tǒng)的配置、管理及優(yōu)化，熟悉Hadoop生態(tài)圈等。

3、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

一般要求對(duì)開(kāi)源框架Spring cloud、Kafka、ZooKeeper、Redis、Hbase等有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)并能熟練應(yīng)用，熟悉Spark/Flink運(yùn)行機(jī)制和工作原理，代碼能力和邏輯思維能力要求比較高。

當(dāng)然大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還非常多，如：Hadoop開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、離線開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)工程師、Spark開(kāi)發(fā)工程師、Flink開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師等，有興趣的小伙伴可以留言交流哦!

物競(jìng)天擇，適者生存。年輕的你，一定要做好自己的職業(yè)規(guī)劃，使自己在將來(lái)的就業(yè)中，能脫穎而出，前“兔”似錦。