您所在的位置：首頁 > 大學生就業 > 【實習報告】python語言+人工智能實習報告

【實習報告】python語言+人工智能實習報告

來源：優就業
2018-10-17 10:04:47
閱讀()
分享

手機端入口

最近我來到XX公司，接觸了python語言和人工智能方面的項目，學到了相關的一些知識。

開始接觸項目時，覺得Python簡單，不像C++，要學很多復雜的機理，隨著項目的進展，慢慢的更深入的了解Python，才發現，原來每一門編程語言都花費了設計者的很多心血，哪能說簡簡單單就學會呢。

Python語言+人工智能實習報告

其實，Python語言有很多優點，比如簡單易上手、擁有大量的內置和外置代碼庫、應用較為廣泛等;當需要完成同一個任務時，用C語言可能需要1000行代碼，而Python大概20行左右就能搞到了。當然，好壞總是相依的嘛，本來1000行的代碼忽然20行就能搞定，難免會給使程序的可讀性變差，理解偏難，這便是Python語言的缺點之一。

因為項目的需要，我需要對Python語言有更深入的了解，進行了相關知識的學習。

首先是系統的了解現在程序語言的發展情況，比如各種語言出現的大致時間、應用范圍等;其次，進行程序編寫環境的搭建;最后，在項目中進行實操演練。我認為，python語言的門檻相對是比較低的，它不單可以通過記事本作為腳本進行編程，還可以通過命令行進行編程，甚至可通過某些編譯軟件如pyCharm進行編程，方式眾多。

既然是項目，就免不了要進行代碼語言的編寫。那使用python語言編寫的話，大都只需要幾十行即可，非常容易;不過，在編寫的過程中，由于語言十分精練，所以需要對每一個單詞、字符的每一個意思都弄清楚搞明白。還要注意格式，python語言的格式要求十分的嚴格。由于沒有了“{ }”進行標注，一切都通過換行和空格表示單元，所以用python語言寫出來的程序會非常的整齊漂亮。

因這個項目還涉及到人工智能，我也很自然的學到了關于人工智能方面的知識，比如學會從理論上了解數據分析的步驟，即簡單數學運算、統計、快速傅里葉變換FFT、平滑和濾波、基線和峰值分析等，還通過python制作了表格，實現數據可視化。在這個過程中，我自己動手編寫了K-Means(聚類算法)和KNN(最近鄰算法)，對編寫算法也有了一些理解。

在整個的項目中，我們還接觸了python語言最著名的一個應用：爬蟲。何為爬蟲，即是通過編寫的程序從網頁上選取所需的數據，包括圖片、文字等。在這個過程中就展現出python簡單的優勢了，僅僅是幾十行代碼，就能調用強大的內置庫，做出了新手的第一次爬蟲程序。

項目進行了半個月，我也在這里學習了半個月，從對python語言一無所知到能夠獨立寫出一些程序，收獲滿滿。我相信這些知識會慢慢的變成我的一個軟技能，對我將來的職業發展會有很多的幫助。

相關推薦

【結課論文】Python結業論文

【實訓總結】Python+人工智能實訓總結

文章“【實習報告】python語言+人工智能實習報告”已幫助人

>>本文地址：http://www.jecan.cn/dxs/2018/44897.html

THE END

聲明:本站稿件版權均屬中公教育優就業所有，未經許可不得擅自轉載。