隨著16天的專業(yè)實訓(xùn)，使我受益匪淺。讓我對Python有了新的看法。

首先學(xué)習(xí)的是Python，Python作為一個近年備受好評的語言，它的一些優(yōu)點讓人無法忽視。代碼簡潔、可移植性強、可代入c,c++語言，或自身作為包供其他語言使用。復(fù)制代碼不必考慮轉(zhuǎn)義直接就能運行，這些都是它的優(yōu)勢。

python的數(shù)據(jù)類型和大多語言相似，創(chuàng)建變量卻很簡單，無需顯示創(chuàng)建，直接變量名加類型表示，如“”、‘’都表示創(chuàng)建字符串，數(shù)字表示integral,加.表示float，false、true表示布爾類型。和數(shù)組相似的列表，并且其值可以是不同類型。不可修改值但可以合并的元組。鍵值一一對應(yīng)的字典。刪除變量用del關(guān)鍵字，輸出語句的關(guān)鍵字是：Print，使用方法是Print “內(nèi)容”，變量。運算符多了幾個如：冪運算符(**)，and'or'not，in'notin，is'isnot，另外**運算符的優(yōu)先級最高。

開始學(xué)習(xí)Python的時候覺得比較簡單，沒有C++那么多復(fù)雜的機理去了解，隨著逐步的學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)其實不然，我一定要收回之前自己說的話，每一門編程語言就是設(shè)計者花費很多心血設(shè)計的，哪有說學(xué)會就學(xué)會的編程語言。

完成同一個任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。但就是由于變成了20行，程序的可讀性變得比較差，難以理解，這正是Python所不關(guān)注的問題，只要代碼簡短就行。

隨著寫代碼的時候?qū)σ恍┛茖W(xué)計算的庫的使用，開始覺得學(xué)習(xí)Python吃力了起來，必須弄懂每一行的代碼的作用。一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法大概用50行的Python代碼實現(xiàn)的，我學(xué)習(xí)這50行的Python代碼居然用了4天，沒有聽錯，學(xué)習(xí)50行代碼用了4天。要是使用C或者Java想必代碼的行數(shù)可以想象，還是Python好。

還有就是了解了人工智能AlphaGo。它依靠其出色的預(yù)測和適應(yīng)能力，先后打敗了韓國圍棋高手李世石和中國圍棋天才柯潔。當(dāng)然，這個勝利并非偶然，要知道在兩次對戰(zhàn)相隔的一年時間內(nèi)，AlphaGo的進(jìn)步是驚人的。所以，如果人工智能的開發(fā)和使用按照預(yù)期的速度發(fā)展，我們所生活的世界在不久的將來會天翻地覆。工智能如今已快速的滲透到各個產(chǎn)業(yè)之中，為不同崗位的人們提供便利。像蘋果Siri、微軟小冰等智能聊天類應(yīng)用;新聞閱讀軟件依賴人工智能技術(shù)向用戶推送最適合該用戶的新聞內(nèi)容，還有自動駕駛技術(shù)更是我們身邊的人工智能技術(shù)。它們不僅沒有帶給我們威脅，恰恰這些應(yīng)用還會提高我們的生活質(zhì)量和工作效率。

總之，機器永遠(yuǎn)無法勝過人類，因為它沒有人類的情感，思考和想法是多變的思維，也不會獲得人類那樣的智慧和經(jīng)驗。但我們必須重視人工智能，考慮如何應(yīng)用人工智能，它能夠為我們帶來什么，讓人工智能更好地服務(wù)人類。

通過16天的專業(yè)實訓(xùn)，使我在本專業(yè)實訓(xùn)方面的能力強了不少，真正做到了學(xué)以致用。

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