經(jīng)過了為期16天的實習(xí)，在這十幾天的時間里我主要學(xué)習(xí)了python編程以及人工智能基礎(chǔ)

這個過程中我不僅學(xué)到了新的知識也提高了分析和解決問題的能力。從計算機原理開始，老師向我們講解了計算機的產(chǎn)生和發(fā)展過程，我知道了為什么計算機能夠如此迅速的發(fā)展，也了解了人工智能的前景。

想要深入了解人工智能這個領(lǐng)域，學(xué)習(xí)一門編程語言是必不可少的，目前來說python在人工智能領(lǐng)域的使用較多，在剛接觸這個語言時Python給我的總體感覺是簡潔易讀，同樣的實現(xiàn)一個功能，如果Java代碼需要十行，Python可能只需要三行。與之對應(yīng)的是學(xué)習(xí)起來也相對更簡單一些。在這半個月的學(xué)習(xí)中我更加認(rèn)同了這個觀點，python在書寫上沒有什么太多的拘束，唯一要求的就是行的縮進(jìn)，與之對應(yīng)的是Java給我的感覺就是很嚴(yán)謹(jǐn)，甚至有些刻板。

在具體內(nèi)容的學(xué)習(xí)上，我掌握了python的基本語法，也完成了幾段小的程序，了解了面向?qū)ο蠛团老x，我個人感覺python的入門更加容易，再結(jié)合當(dāng)下人工智能的熱度，我也會在實習(xí)結(jié)束后繼續(xù)了解和學(xué)習(xí)python。

這次實習(xí)的另一項內(nèi)容就是人工智能的學(xué)習(xí)，人工智能就是我們所說的AI，在老師短短的介紹中我發(fā)現(xiàn)這是一門涉及很廣的學(xué)科，而在它出現(xiàn)的短短幾十年的時間里就經(jīng)歷了三個階段，中間也曾不斷被擱置，盡管現(xiàn)在人工智能仍然存在很多爭議，但是這并沒有影響他的發(fā)展，也是由于人工智能才帶動了python語言的興起。由于時間關(guān)系在培訓(xùn)期間我只是了解了大概，學(xué)習(xí)了matplotlib、K-MEANS和KNN等一些簡單的算法，但我仍然對人工智能有著極大地興趣。算法在處理數(shù)據(jù)時可以讓我們更加便捷，更能夠準(zhǔn)確判斷出數(shù)據(jù)給我們的提示。從而做出正確的判斷，在這個大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)敏感很重要，而這個敏感更多的是需要算法來幫助我們理解數(shù)據(jù)。

總的來說，我對這一階段的學(xué)習(xí)還是比較滿意的。畢竟時間有限，我在學(xué)習(xí)了大體框架以后剩下的就是向里面填充知識和自己多花時間練習(xí)了。除了自己，我還要感謝老師的幫助，幫我解決了很多問題，梳理了我的思路，開拓了自己的視野，我以后也一定會多加強編程思想的培養(yǎng)，更好的進(jìn)行學(xué)習(xí)。

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