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【實訓總結】大學生Python+人工智能實訓總結

來源：優就業
2018-10-31 17:48:00
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在這16天實訓中，我更深一步的了解了有關計算機的知識。從第一天的人工智能、區塊鏈、大數據、云計算，計算機模式的演進(并行計算-集群計算-網格計算-云計算)，產品交付方式的演進(硬件-軟件-云服務-容器微服務)，到后面更深一步學習Python的相關知識，再到后面學習人工智能，數據分析繪制線圖，python面向對象設計等，感覺自己真的收獲滿滿，也非常感謝師傅們清晰明了的講解以及耐心解答的敬業精神。很多人說python是一種優雅、明確、簡單的語言，之前在學習中我沒有接觸過這類語言，因此我對其進行了認真的學習，學習結果如下：它與數據類型和變量與javascript類似，python同樣是一種動態語言，變量類型可以隨時修改。賦值時只需列出變量名稱即可，相比C與JAVA無疑方便了不少。其中我已能夠運用條件循環包括for形式和while形式，列表的使用等細小的知識點完成每日的任務。在后面開始學習數據分析，我了解到典型的數據分析可能包含以下三步：1、搜索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖，造表，用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探尋規律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性2、模型選定分析：在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。在學習制圖時，我同樣可以通過Pycharm按照師傅所講命令的使用進行繪圖，并深刻了解了K—means算法和KNN臨算法原理，受益匪淺。

【實訓總結】大學生Python+人工智能實訓總結

實訓的16天的生活已經過去，非常感謝學校和企業給我們創造這么好的環境進行實訓。剛來時的新鮮感已經被如今離開的不舍和對學習知識的反思所取代。在這邊實訓的知識更接近實際工程項目，跟著師傅的思路一步一步往后敲代碼，調整越來越復雜的程序，我理解了書本與實際操作的差別。同樣我也收獲了很多，比如：1、多向師傅、同事虛心請教。2、編程以前一定要對整個項目有仔細的了解，這樣在實際操作時就會更加有條理，而且不會遺漏東西。3、做任何項目都離不開團隊合作。所以我們一定要注意團隊合作意識，多和小組內的人交流。4、在編程中一定要規范，絕對不可以隨性。

通過這次實訓我看清了實際做項目與書本知識之間的差距，不至于在就業后手足無措。這次實訓對我以后的學習甚至就業帶來了巨大的幫助。最后，再次感謝學校和企業的各位老師們，辛苦了!

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