通過這16天的學習，我對Python語言有了進一步的了解。在學習《數據庫開發技術》課程時，已經接觸過Python語言，所以上手比別人稍快一些，但是深入學習可能還是會慢一點。

Python的設計理念是“簡單”、“明確”、“優雅”。相對于其他編程語言來說，Python易于學習，它的著重點放在如何解決問題上，而不是語法和結構。正因如此，越來越多的初學者選擇Python作為編程的入門語言。作為一種解釋型語言，Python更強調代碼的可讀性和簡潔的語法。采用空格縮進標識代碼塊，減少毫無用處的大括號，去除句末的分號等，顯著提高代碼的可讀性。Python有非常多的模塊庫。基本上標準庫就能解決各類問題，開發效率很高。相對于C++和Java等其他語言來說，Python可以讓我們用更少的代碼實現想法，同樣的功能Python的代碼只有C++和Java的20%到30%。Python的開發效率高，就能讓產品快速迭代，滿足需求。像YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python，國內知乎、豆瓣網站也基于Python開發。

我很喜歡這門語言，因為它的簡潔靈活，易學，易讀，可移植并且功能強大。

高級

可以說，每一代編程語言的產生，我們都會達到一個新的高度。從匯編語言，到C Pascal等，伴隨著C語言的誕生，產生了C++、Java這樣的現代編譯語言，之后有了強大的可以進行系統調用的解釋性腳本語言Python、 Perl...

比如Python中就有一些高級的數據結構，列表和字典就是內建于語言本身可以直接使用的，在核心語言中提供這些重要的構建單元，可以縮短開發時間和代碼量，產生可讀性更好的代碼。

面向對象

Python是面向對象編程

內存管理器

C 或者 C++最大的弊病在于內存管理是由開發者負責的。所以哪怕是對于一個很少訪問、修改和管理內存的應用程序,程序員也必須在執行了基本任務之外履行這些職責。這些加諸在開發者身上的沒有必要的負擔和責任常常會分散精力。

在 Python 中,由于內存管理是由 Python 解釋器負責的,所以開發的人員就可以從內存事務中解放出來,全神貫注于最直接的目標,僅僅致力于開發計劃中首要的應用程序。這會使錯誤更少、程序更健壯、開發周期更短。

解釋性和編譯性

Python 是一種解釋型語言,這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。一般來說,由于不是以本地機器碼運行,純粹的解釋型語言通常比編譯型語言運行的慢。然而,類似于 Java,Python實際上是字節編譯的,其結果就是可以生成一種近似機器語言的中間形式。這不僅改善了 Python的性能,還同時使它保持了解釋型語言的優點。

Python為什么運行速度相較于C語言慢

因為Python等動態語言每一個簡單的操作都需要大量的指令才能完成。Python是動態語言，變量只是對象的引用，比如對于一個簡單的操作：a+b，在C語言中只需要一個機器指令ADD就好，而對于Python而言，變量a和b本身沒有類型，而它們的值有類型，所以在相加之前需要先判斷類型，之后，讀取數值，相加，生成一個新對象，將運算結果存入，返回對象，當然，可能還會考慮內存溢出等問題。

這半個月的實習讓我對Python有了更深層次的認識，更是讓我對這門語言的學習有了更濃厚的興趣，希望在以后的工作和學習中，可以應用到所學習的知識。

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