隨著互聯網技術的發(fā)展，越來越多的人在轉行的時候選擇大數據開發(fā)行業(yè)。不過想要順利轉行首先需要學習大數據編程語言，而零基礎學大數據很容易就走進學習的誤區(qū)。今天小編就來給大家講講哈爾濱零基礎學習大數據容易出現哪些誤區(qū)?該怎么擇優(yōu)選擇?
零基礎學習大數據容易出現的第一個誤區(qū)就是不知道該學什么知識，網上搜一搜就隨便瞎學。很多零基礎轉行大數據的人對大數據一點都不了解，如果再沒人帶著學習的話就更是一頭霧水不知道都需要掌握哪些技能了。這個時候我們需要去招聘網站上搜素大數據相關崗位的招聘信息，看看企業(yè)對于大數據開發(fā)的人才都有什么要求，然后根據招聘需求來學習相應的知識點就可以了。
第二個誤區(qū)就是跟著視頻學習不動筆。很多人在學習大數據技術時可能就看看書或者看看視頻，然后就覺得自己學會了，結果把視頻一關再讓他回想下學的知識點就會發(fā)現都忘光了。學習大數據不動筆是不行的，俗話說得好“好記性不如爛筆頭”，在學習的過程中我們還是要多記筆記才能加深記憶。
第三個誤區(qū)就是不好意思和別人交流。一般從基礎學習大數據知識點的過程中或多或少都會遇到些問題，但很多人都不好意思開口問，自己瞎琢磨。但是閉門造車是不行的，還是要多去論壇上和別人交流思路，如果報了班就要多問老師。
最后很多零基礎學習大數據的人很容易犯只學理論知識這種錯誤。很多人在學習的時候都意識不到需要做項目，只學習理論知識在找工作的時候是很吃虧的，因為很多企業(yè)在招人的時候都要求求職者有一定的工作經驗，所以在學習理論知識的同時也要自己找些項目做豐富自己的實戰(zhàn)經驗。
以上就是零基礎學習大數據容易出現的誤區(qū)，當然這些誤區(qū)主要出現在自學的人上面，如果你是通過報班培訓來學習相應的大數據知識的話，那么只要你挑選的培訓機構比較靠譜，這些誤區(qū)基本不會出現。
綜上，相信大家對“哈爾濱零基礎學習大數據容易出現哪些誤區(qū)?該怎么擇優(yōu)選擇?”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優(yōu)就業(yè)官網提問。
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