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【實習總結】Python+人工智能實習總結報告

來源：優就業
2018-10-08 18:55:09
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算法得出的三個方框形便是聚類中心質點，能夠看到他們消費周期差不多，但是藍色消費金額最高，所以說他那一簇就是超級VIP。綠色則是VIP。

另外還有近鄰算法(KNN)，算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。我們的應用場景是影片分類，先進行維度的距離求值，然后排序，然后取最近的幾個樣本，頻率最高的類型就是該影片所屬的類型。

算法在處理數據時可以讓我們更加便捷，更能夠準確判斷出數據給我們的提示。從而做出正確的判斷，在這個大數據時代，對數據敏感很重要，而這個敏感更多的是需要算法來幫助我們理解數據。

最后是網絡爬蟲，所謂爬蟲，就是通過代碼下載網上我們需要的信息。其實也很簡單，說起來不過就是，打開網頁，讀取數據，篩選數據。但是實現還是需要一定動手能力的，因為網絡的原因，這次我們還用python提供的WSGI接口供我們開啟本地服務器，能和真正上網一樣測試我們的爬蟲。但是很遺憾，以為版本問題，我的服務器使用程序開啟的時候出現了問題，但是在2.x版本時刻一正常運行的。但是我也自學了一個更簡單的爬蟲語句，那就是 you-get ，這句代碼能輕松下載我們需要的視頻信息等。更為簡單方便，除此，還有很多的爬蟲框架我們要可以使用，以后還有機會再去深入研究。

在最后，通過半個月的實習，學到了很多東西，掌握了基本的python語言，主要是發現這門語言似乎很適合我，激發了自己極大的興趣，學到了一些算法的思維，以及加強了邏輯思維的學習，學會了如何把問題分割解決等等。也了解到了未來的人工智能發展，未來是個智慧的城市，我們賦予機器智能，是我們智慧的結晶。

最后，要感謝師傅和同事在這段時間的幫助，讓我們在這里輕松地實習，在這里學到知識，開闊自己的眼界。

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