大數據當然是可以自學的,因為自學需要的資料可以從網上找到。現在互聯網很發達所以大數據學習教程和免費的視頻網上有很多可以自己去找然后跟著學習,所以想要自學大數據是可行的。自學大數據的優勢有:第一,自學的話基礎會打的更好,因為如果你基礎沒學懂也沒辦法繼續向下學習的;二是自學花費會比較少,因為很多學習資料可以免費得到,所以自學花不了太多錢。
下面來說一些自學大數據的劣勢:第一,網上的資料質量參差不齊需要自己花時間辨認;第二,自學大數據花費的時間會比較長,沒有自制力很難堅持下來;第三,沒有人帶著學習的話,遇到困難只能從網上尋求答案,學習中的問題不能得到及時的解答,第四,大數據行業比較注重技術,想找個好的大數據相關工作需要你有豐富的項目經驗,而自學做項目不好做。
接下來小編來說說培訓的優劣勢,首先來說培訓的劣勢,大數據培訓的學費很高,在兩萬左右,學員如果經濟不富裕可能拿不出這么多錢來學習;二是現在大數據培訓機構有好有壞,如果挑到不好的培訓機構去學習那么有可能竹籃打水一場空,錢花了知識卻沒學到,找工作照樣不好找。
那么培訓的優勢是什么呢?第一,培訓相較于自學來說學習時間會比較短,幾個月就可以學完,可以快速入行;第二,培訓有老師監督有學員一起學習,學習氛圍比較好,大家一般會互相督促學習不會半途而廢;第三好的培訓機構有經驗豐富的講師,學習上有困難可以及時尋求老師的幫助,很快能得到解決;最后好的培訓機構的項目實戰也多,可以幫助學員積累豐富的項目經驗。
以上就是自學大數據相較于培訓的優劣勢,如果你想了解更多大數據相關的學習內容,小編這里有一份價值299的網課可以供你免費領取學習。申請免費領取>
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