大數據的應用領域有很多，各大互聯網公司也在不斷的招聘大數據開發的人才，這使得市場上的大數據技術人才供不應求，薪資一漲再漲。隨著大數據人才薪資不斷上漲，也有越來越多的人想轉行做大數據開發。那么零基礎轉行大數據怎么學?有哪些簡單有效的學習方法?
零基礎轉行大數據怎么學?
大數據行業是很注重技術的，零基礎如果直接去找工作，想在公司邊做邊學是不太現實的，現在很多IT企業在招聘時都要求求職者有一些項目經驗。所以零基礎想順利轉行大數據首先需要學習大數據知識并積累一定的項目經驗。
零基礎學習大數據主要需要學習：Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態體系、Spark生態體系、機器學習等知識。學完這些技能你基本就可以成為一名合格的大數據開發工程師了。當然，在學習理論知識的同時還要自己動手做幾個項目積累項目經驗，這樣找工作才會更容易。
有哪些簡單有效的學習方法?
零基礎自學大數據是比較難的，而且學習時間會很久，一般需要一年左右，如果你的自制力不強的話還有可能會半途而廢。所以想要快速學習大數據，報班培訓是一個不錯的選擇。
一般線下大數據培訓班的學習時間在半年左右，要比自學時間短的多。而且參加培訓有老師帶著學習，有問題可以直接問老師而不是自己瞎琢磨，學起來也會更容易。重要的是比較好的大數據培訓機構都會在學習過程中穿插大量的實訓項目，學員只要跟著學就能積累大量的實戰經驗。不過大數據培訓的學費要貴一些，一般在兩萬元左右，所以大家在挑選培訓機構的時候也要慎重，不然可能會“人財兩空”。
綜上，相信大家對“零基礎轉行大數據怎么學?有哪些簡單有效的學習方法?”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優就業官網提問。
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