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2023年Linux運(yùn)維方向大廠招聘需求及Linux未來(lái)發(fā)展方向

  • 發(fā)布: linux培訓(xùn)
  • 來(lái)源:Linux培訓(xùn)問(wèn)答
  • 2023-06-29 18:20:12
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大廠招人要求大致如下:

1、熟悉linux基礎(chǔ)以及基于基礎(chǔ)之下的底層知識(shí),比如底層原理這些,這里舉個(gè)例子,比如我們學(xué)習(xí)linux服務(wù)的時(shí)候都會(huì)涉及到給服務(wù)配置端口的問(wèn)題,細(xì)心的人可能注意到我們配置的端口號(hào)只能在0-65535這個(gè)區(qū)間,超過(guò)了這個(gè)端口范圍會(huì)報(bào)錯(cuò),比較喜歡鉆研的人可能會(huì)去了解下這個(gè)底層原理,這其實(shí)是有底層原因的,首先TCP報(bào)文中關(guān)于源端口和目的端口的表示占用的是16位,再底層就是訪問(wèn)端口的時(shí)候,CPU通過(guò)端口地址來(lái)定位端口,CPU只能定位65536個(gè)端口。像這樣的例子還有很多,計(jì)算機(jī)有些極限值都有其底層的原理,了解這些后,再掌握上層的知識(shí)輕而易舉,而linux技術(shù)是學(xué)不完的,幾乎每天都有人提交代碼,每天都有新技術(shù)。所以掌握好技術(shù)的底層原理,才能做到萬(wàn)變不離其宗。進(jìn)而才能很快地學(xué)習(xí)新技術(shù),因?yàn)榇髲S的技術(shù)迭代快,所以大廠對(duì)于底層原理是有一定要求的。

2、快速定位故障的能力,大廠的業(yè)務(wù)一般都面向客戶,實(shí)時(shí)性要求高,比如美團(tuán)訂單,淘寶訂單,百度搜索,這些業(yè)務(wù)停機(jī)一秒都是天文數(shù)字的損失,就算再好的架構(gòu),再好的高可用等防患于未然的手段,故障都是不可避免的,所以就要求運(yùn)維人員具有快速定位故障的能力。

3、掌握網(wǎng)絡(luò)排錯(cuò)的能力,網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)是運(yùn)維不可不說(shuō)的話題,互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求也就無(wú)需多說(shuō),他們要求的是能夠清晰地掌握網(wǎng)絡(luò)報(bào)文結(jié)構(gòu),清楚地知道各種協(xié)議及其原理,會(huì)使用各種網(wǎng)絡(luò)故障診斷工具等。

4、會(huì)使用運(yùn)維平臺(tái)工具,這其中包括監(jiān)控和自動(dòng)化工具,這個(gè)是必須的,大廠的機(jī)器成千上萬(wàn),必然是自動(dòng)化運(yùn)維,就需要掌握一些自動(dòng)化工具,另外對(duì)這個(gè)體量的業(yè)務(wù)的監(jiān)控必不可少,監(jiān)控的要求都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他小公司。

5、知道虛擬化及容器調(diào)度工具,比如開(kāi)源的openstack,cloudstack,kubernetes,等等,當(dāng)然說(shuō)起調(diào)度工具必然也少不了分布式存儲(chǔ),各種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),這都是需要要掌握的。

6、熟練編寫(xiě)腳本,日常工作中必然免不了要寫(xiě)一些腳本,shell也好,python也好,甚至是其他語(yǔ)言的腳本,至少要熟練掌握其一,以應(yīng)對(duì)工作中的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

7、了解安全方面的知識(shí)。安全越來(lái)越受到重視,大廠的業(yè)務(wù)由于其特殊性,這也是一塊無(wú)法避開(kāi)的地方。

上述只是一些簡(jiǎn)單的概括,大廠的要求遠(yuǎn)不止這些,而上述技術(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)表面看起來(lái)那么簡(jiǎn)單,任何一門(mén)技術(shù)都能寫(xiě)成鴻篇巨著,linux的學(xué)習(xí)道阻且長(zhǎng)。

說(shuō)說(shuō)linux未來(lái)的發(fā)展方向,究其根本,計(jì)算機(jī)制造工藝的提升,人們不會(huì)再向壓榨機(jī)器性能的方向去深入探索,當(dāng)下是個(gè)效率為王的時(shí)代,以前的程序員為了機(jī)器性能,用匯編甚至用機(jī)器語(yǔ)言寫(xiě)程序,把機(jī)器性能挖掘到極致,大家都知道c語(yǔ)言性能很出眾,但大廠的項(xiàng)目很少用這個(gè)開(kāi)發(fā),比如網(wǎng)頁(yè)大多就是java、go這種,java和go在開(kāi)發(fā)效率和性能上找了個(gè)很好的平衡點(diǎn),但這還不夠,為了更快的程序更新迭代,linux經(jīng)歷了虛擬機(jī)時(shí)代,容器時(shí)代,現(xiàn)在又在向微服務(wù)的方向發(fā)展,究其根本就是為了提高開(kāi)發(fā)效率。

所以linux未來(lái)的發(fā)展方向也是朝著自動(dòng)化,快速迭代發(fā)展,使用到的技術(shù)無(wú)非就是kubernetes這樣的容器調(diào)度工具結(jié)合一些devops工具。kubernetes已經(jīng)成為事實(shí)上的云原生的基石之一,成為分布式調(diào)度和自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)。

微服務(wù)架構(gòu)的流行導(dǎo)致大量應(yīng)用部署運(yùn)維的復(fù)雜,docker的出現(xiàn)解決了應(yīng)用打包的根本性難題,而kubernetes的出現(xiàn)則使得容器編排解決方案高效落地。

可以看到這些發(fā)展變化都是隨著一個(gè)主題開(kāi)展:剝離與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的底層設(shè)施和能力,將這些基礎(chǔ)能力下沉,使得開(kāi)發(fā)人員專注于與業(yè)務(wù)相關(guān)的價(jià)值交付。

現(xiàn)在建立在kubernetes之上的serverless、service mesh也都是基于這個(gè)理念而生。

kubernetes現(xiàn)在已然成為了容器調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn),kubernetes因其天然的故障愈合能力,以及強(qiáng)大的調(diào)度能力,越來(lái)越受到大廠的歡迎,即便是虛擬機(jī)的調(diào)度,kubernetes也可以借助kubevirt這個(gè)工具去實(shí)現(xiàn),一個(gè)平臺(tái),調(diào)度一切,kubernetes解決了運(yùn)維效率問(wèn)題,越來(lái)越受到重視,其社區(qū)異常活躍,必然是linux未來(lái)發(fā)展的方向。而人們現(xiàn)在又想擁有容器的快速又想擁有虛擬機(jī)的隔離,微虛擬這些新概念未來(lái)估計(jì)也會(huì)很快流行起來(lái),不過(guò)還是那句話,萬(wàn)變不離其宗,這些看起來(lái)花里胡哨的技術(shù),底層原理是相通的,所以學(xué)習(xí)要有磨刀不誤砍柴工的思想覺(jué)悟。

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