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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí): 作為一個(gè)剛剛接觸大數(shù)據(jù)的小伙伴來(lái)說(shuō)，對(duì)于怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還不是很了解，甚至還有小伙伴還不太清楚大數(shù)據(jù)是做什么的，都需要學(xué)習(xí)什么知識(shí)，學(xué)習(xí)路線是如何的？?jī)?yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師來(lái)詳細(xì)說(shuō)明大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)是如何的。

視頻教程

: 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是什么
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用。通過(guò)大數(shù)據(jù)工具和方法可以迅速查閱大量數(shù)據(jù)，揭示隱藏的規(guī)律、市場(chǎng)趨勢(shì)、顧客偏好等信息。數(shù)據(jù)采集方法有：軟件接口方式、開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)方... 詳情>

[2021-11-16]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: 大數(shù)據(jù)的含義是什么
大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。它具有大量、快速、多樣、價(jià)值密度低和真實(shí)性五大特征。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模... 詳情>

[2021-11-12]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: hadoop三大組件
Hadoop的三大組件為分別為：HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，是指提供對(duì)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的高吞吐量訪問(wèn)的分布式文件系統(tǒng)。Hadoop MapReduce是用于并行處理大型... 詳情>

[2021-11-11]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: 負(fù)載均衡算法有哪些
常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法有輪詢法、加權(quán)輪詢法、加權(quán)隨機(jī)法、最小連接數(shù)法、隨機(jī)法、源地址哈希法。1、輪詢法主要是將請(qǐng)求按順序輪流地分配到后端服務(wù)器上。2、加權(quán)輪詢法可以降低系統(tǒng)... 詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: 負(fù)載均衡設(shè)備的主要功能
負(fù)載均衡設(shè)備的主要功能可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)高可用性、數(shù)據(jù)安全監(jiān)控、彈性業(yè)務(wù)伸縮、實(shí)現(xiàn)流量均衡。負(fù)載均衡服務(wù)器通過(guò)某種調(diào)度算法將流量分配到不同的應(yīng)用程序服務(wù)器。詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: sql數(shù)據(jù)庫(kù)是什么
SQL翻譯為結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言。是專門為數(shù)據(jù)庫(kù)建立的一種功能齊全的操作命令語(yǔ)言。它提高了數(shù)據(jù)庫(kù)查詢效率，使用者只需要發(fā)出指令，不需要了解執(zhí)行的過(guò)程。詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: 負(fù)載均衡的作用
負(fù)載均衡可以擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬，優(yōu)化訪問(wèn)請(qǐng)求在服務(wù)器組之間的分配，提高系統(tǒng)的反應(yīng)速度和總體性能。負(fù)載均衡能夠監(jiān)控服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，提高整個(gè)服務(wù)器組的可靠性。詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: hdfs和hbase的關(guān)系
HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，HBASE是分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是開(kāi)源的Not-Only-SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它運(yùn)行和數(shù)據(jù)都是在Hadoop上。HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: hdfs和hadoop的關(guān)系
HDFS是hadoop兼容最好的標(biāo)準(zhǔn)級(jí)文件系統(tǒng)。HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，是Hadoop中的一個(gè)核心部件，主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式儲(chǔ)存和讀取。詳情>

[2021-10-15]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

: 數(shù)據(jù)分析有什么作用?
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提煉出有價(jià)值的信息、總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集... 詳情>

[2021-08-02]

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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

課程以企業(yè)需求為導(dǎo)向課程不斷更新: 優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)課程Java內(nèi)容大幅度減少，大數(shù)據(jù)階段時(shí)長(zhǎng)延長(zhǎng)，應(yīng)對(duì)用戶靈活查詢需求，新增Impala、Phoenix等高性能、低延時(shí)即席查詢組件，加大數(shù)據(jù)分析力度，新增Kylin數(shù)據(jù)OLAP分析技術(shù)，貼合企業(yè)需求新增智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉(cāng)分析等企業(yè)項(xiàng)目，順應(yīng)人工智能時(shí)代，新增機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程。

真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)員真實(shí)感受企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程: 課程不僅選取主流框架深入講解，對(duì)源代碼進(jìn)行深入剖析，還親自實(shí)操企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例，各種企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，匹配企業(yè)技能需求，真實(shí)項(xiàng)目 Leader，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、案例精髓，毫無(wú)保留傾囊相授，幫助學(xué)員在學(xué)到實(shí)用的理論知識(shí)后，能夠運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去，做成項(xiàng)目做好項(xiàng)目。

為學(xué)員量身打造就業(yè)指導(dǎo)服務(wù) 與就業(yè)零距離對(duì)接: 優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)課程配備專職就業(yè)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)從入學(xué)開(kāi)始的全程跟蹤，根據(jù)學(xué)員自身情況、優(yōu)勢(shì)特長(zhǎng)和目標(biāo)職位，讓學(xué)員清楚了解自身職業(yè)定位。課程學(xué)習(xí)結(jié)束之后設(shè)置專業(yè)指導(dǎo)環(huán)節(jié)，通過(guò)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、彌補(bǔ)專業(yè)技能上的不足，項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)老師全程跟進(jìn)，真正做到技術(shù)的不斷強(qiáng)化和提升，讓學(xué)員更好的把理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力。職業(yè)測(cè)評(píng)、簡(jiǎn)歷修改、面試指導(dǎo)，企業(yè)推薦等，打造個(gè)性化、差異化就業(yè)流程。